Obtenir un emploi Big Data For Dummies Cheat Sheet

Par Jason Williamson

Vous ne pouvez pas ouvrir un magazine d'entreprise, un journal ou un journal technique sans voir les mots big data quelque part dans un article ou. Les données volumineuses sont devenues une industrie à part entière, avec des applications dans les secteurs privé et public. Voilà les bonnes nouvelles. Le défi consiste à trouver et à décrocher cet emploi. Si vous voulez décrocher l'emploi parfait pour vous, vous devez vous démarquer et être différent. Le Big Data consiste à trouver des réponses à des questions enfouies dans un tas de données. Dans un sens, vous êtes une réponse qui attend d'être découverte.

Préparer une entrevue d'emploi de données volumineuses

Les entrevues peuvent être stressantes, même pour les meilleurs d'entre nous. Le but d'une interview n'est pas de le rendre libre de stress, mais d'être préparé pour que vous puissiez décrocher le poste. La façon dont vous vous préparez pour un entretien de données volumineuses varie d'un emploi à l'autre. Alors, considérez les conseils suivants pour vous assurer que vous êtes prêt pour votre prochaine grande entrevue d'emploi de données:

  • Connaissez votre auditoire. Lorsque vous interviewez une entreprise, vous devez en savoir autant que possible sur cette entreprise, pas seulement sur ce qu'elle fait, mais sur son histoire, sa situation financière et sa culture. Vous pouvez en apprendre beaucoup en lisant la dernière année ou deux des rapports sur les bénéfices de l'entreprise, les rapports des actionnaires, ou 10k. Le 10k est un dépôt obligatoire pour toutes les sociétés cotées en bourse et peut être trouvé sur la plupart des sites Web qui montrent les prix des actions. Regardez à travers des sites comme Glassdoor et Vault pour voir ce que les autres ont dit à propos de travailler là-bas ou d'interviewer là-bas.

  • Connaissez votre histoire. Si vous êtes à mi-carrière et que vous passez à un gros travail de données, qu'est-ce qui a motivé cette décision? Si vous êtes un nouveau diplômé, qu'est-ce qui vous a plu au sujet du Big Data? Les intervieweurs veulent en savoir plus que ce que dit votre CV. Qu'est-ce qui vous motive et vous motive? Préparez un pas d'ascenseur (une histoire ou un récit captivant que vous pouvez communiquer en moins de deux minutes) sur les raisons pour lesquelles vous êtes attiré par un gros travail de données.

    Si vous connaissez votre public, vous pouvez l'intégrer à votre argumentaire. Cette partie de l'interview vous aide à établir la profondeur derrière vos réponses. Votre histoire fait partie de votre marque personnelle que vous avez créée grâce à votre expérience, votre CV et votre profil en ligne. Le récit de la façon dont vous êtes arrivé au siège des interviews fait partie de votre histoire et de votre marque personnelle.

  • Habillez-vous pour réussir. De nombreuses entreprises progressistes ont aujourd'hui des codes vestimentaires non traditionnels. Aux États-Unis, l'habillement acceptable varie considérablement selon la partie du pays ou de l'industrie.Déterminez ce que la norme est à l'entreprise où vous interviewez et habillez-vous une étape au-dessus de cela. Par exemple, si les jeans et les T-shirts sont normaux, portez un manteau de sport. Si le travail occasionnel est standard, une cravate serait appropriée. Les emplois liés aux données volumineuses ne portent pas sur votre apparence, mais les gestionnaires d'embauche peuvent être biaisés quant à votre capacité à produire des résultats à partir d'impressions visuelles.

  • Ayez des réponses standard prêtes. Les intervieweurs chercheront à savoir si vous êtes techniquement compétent en matière de données volumineuses et si vous avez une bonne culture. Avoir préparé, pas trop répété, les réponses aux questions les plus fréquemment posées. Tissez votre histoire et votre marque personnelle dans vos réponses. Connaître votre public signifie également savoir ce qu'ils recherchent dans leurs réponses. Si l'entreprise avec laquelle vous interviewez valorise la pensée créative, assurez-vous que vos réponses reflètent la façon dont vous êtes un penseur créatif.

    Enfin, assurez-vous de donner des détails. De nombreuses questions commencent par «Parlez-moi d'un moment où vous ...» Répondez par des exemples récents et spécifiques. Si vous ne le pouvez pas, utilisez une histoire ou un exemple lié à la valeur qu'ils essaient d'identifier en vous.

  • Posez les bonnes questions. Vous devez poser des questions à votre interlocuteur. Pensez à trois ou cinq bonnes questions que vous pouvez poser. Certaines questions peuvent se poser pendant votre entrevue, et c'est bien aussi.

    Si vous voulez être comme tout le monde, faites comme tout le monde. Évitez les questions courantes comme: «Aimez-vous travailler ici? "C'est une opportunité pour vous de continuer à raconter votre histoire. Par exemple, vous pouvez être particulièrement compétent pour apprendre de nouvelles technologies par vous-même. Vous pouvez demander: «À quoi ressemble le processus d'intégration pour les nouveaux analystes de Big Data? ", Sachant que l'entreprise pour laquelle vous interviewez est une start-up et, par conséquent, peu susceptible d'avoir un programme de formation riche. Cela vous donne l'occasion d'afficher votre capacité à être un auto-démarreur.

  • Test de succès. De nombreux travaux pour les big data nécessiteront un test technique autour des langages de programmation ou de la logique en général. Faites vos recherches sur ce que cette entreprise fait. Vous pouvez certainement demander à votre point de contact avant d'y arriver afin que vous puissiez vous préparer. Certaines sociétés de conseil testeront non seulement vos connaissances en programmation, mais aussi votre QI. De nombreuses entreprises, et pas seulement des sociétés de conseil en gestion, vous donneront des études de cas. Les études de cas sont des scénarios commerciaux ou techniques avec des problèmes techniques ou d'entreprise utilisés pour tester la manière dont vous définissez les problèmes et les résoudre dans une situation urgente.

  • Pratique, pratique, pratique. Les entrevues sur les mégadonnées examineront votre capacité technique ou vos aptitudes, votre expérience et votre adéquation culturelle. Vous pouvez créer un ensemble standard de questions d'entrevue et les donner à un ami pour pratiquer avec vous. Si vous voulez vraiment passer au niveau suivant, visionnez la vidéo. Même s'il peut être difficile de vous voir filmer, vous découvrirez des choses à améliorer.

    Suivi.
  • Une fois l'interview terminée, envoyez une note personnelle de remerciement à l'intervieweur.Dans de nombreux cas, vous êtes interviewé par une équipe de personnes. Si c'est le cas, envoyez une note au principal point de contact. Les notes manuscrites sont toujours meilleures que les notes électroniques, mais un courriel est bon si c'est tout ce que vous pouvez faire. Note finale sur le suivi: Soyez patient. N'écrivez pas et n'appelez pas tous les deux jours. Ils reviendront avec toi s'ils te veulent. À la fin de vos entrevues, demandez quelles sont les étapes de suivi et l'échéancier. S'ils disent deux semaines, ne commencez pas à poser des questions sur les prochaines étapes avant que deux semaines se soient écoulées. L'exception à cette règle est si vous avez une autre offre avec une contrainte de temps. Les gestionnaires d'embauche ne veulent pas perdre un bon candidat et apprécient d'entendre parler des offres concurrentes que vous pourriez avoir.

    Construire votre marque pour les emplois Big Data

Obtenir un emploi aujourd'hui, c'est beaucoup plus que simplement aller à l'école, préparer votre CV et postuler à des emplois. Le marché du travail est extrêmement compétitif, même pour les domaines à forte croissance comme le big data. Un élément clé dans la recherche de votre travail parfait est de construire votre marque personnelle. Cela peut être difficile - cela nécessite beaucoup d'auto-réflexion et des réponses aux questions que vous seul pouvez fournir.

Voici quelques éléments fondamentaux à prendre en compte lors de l'établissement de votre marque en tant que professionnel du Big Data:

Créez un énoncé de mission.

  • Les emplois de Big Data consistent à découvrir de grandes idées. Quelle est la grande idée pour ta vie? Créez un énoncé de mission pour votre vie et écrivez-le. La recherche montre que vous êtes plus susceptible d'atteindre vos objectifs si vous les écrivez. Les énoncés de mission vous permettent de guider vos choix futurs, ainsi que de vous aider à corriger vos erreurs si vous vous trompez. Par exemple, une vision trop simple pourrait être: «Je voudrais permettre aux autres d'avoir une vie plus saine. "Donc, quand vous pensez à votre chemin de données volumineuses, vous pouvez être attiré par les emplois dans les soins de santé ou les sciences de la vie. Si vous vous trouvez dans la finance ou la banque et après quelques années ont semblé insatisfait, vous pouvez identifier pourquoi et bien sûr. C'est le principe directeur pour votre marque personnelle. Il peut apparaître dans vos interviews, CV, rédaction et profils en ligne.

    Fixez

  • objectifs professionnels. Divisez votre énoncé de vision en objectifs professionnels spécifiques. Encore une fois, soyez précis et écrivez-les. Il ne s'agit pas de visualiser votre futur et d'espérer que l'univers tire pour vous. Au lieu de cela, c'est une approche pragmatique qui vous permet de mesurer les progrès et d'ajuster si vous dérapez. Il peut être important que votre marque se rende dans une école renommée ou travaille pour une entreprise de technologie reconnue. Vous pouvez avoir des objectifs autour de titres spécifiques ou de fonctions professionnelles. Écrivez-les, et travaillez en arrière sur la façon dont vous allez y arriver. Un autre objectif pourrait être que vous vouliez être connu pour une chose spécifique ou un expert dans un certain domaine. En Big Data, ceci est particulièrement utile. Vous pouvez avoir un objectif d'être un expert dans Hadoop ou MongoDB. Définissez cela comme un objectif et laissez vos activités conduire cette marque.

    Définir

  • objectifs personnels. La marque va au-delà des objectifs professionnels.Prenez le temps de fixer des objectifs personnels. Vos objectifs professionnels permettent-ils d'atteindre vos objectifs personnels? Déterminez où se trouve votre marque.

  • L'aspect le plus important de la construction de votre marque est peut-être de savoir où elle se trouve aujourd'hui. Comment les gens te voient? Sur quoi devez-vous travailler pour amener votre marque là où elle doit être? Il y a deux choses rapides et faciles que vous pouvez faire pour déterminer ceci: Demandez aux gens. Demandez-leur de vous dire leur point de vue à la lumière de ce que vous essayez de faire. Trouvez des gens qui seront honnêtes et ne protégerez pas seulement vos sentiments.

    • Faites une recherche sur Internet sur vous-même. Que se passe-t-il sur LinkedIn, Instagram, Twitter ou Facebook? Est-ce que cela reflète la marque que vous essayez de projeter?

    • Obtenez votre marque en ligne en forme.

  • Votre présence en ligne fait partie intégrante de votre marque personnelle. Assurez-vous de prendre le temps d'aligner vos profils, messages et informations en ligne sur la marque que vous essayez de créer. Si vous voulez être considéré comme un expert en Big Data, y a-t-il des tweets sur les Big Data ou sont-ils liés à votre chat? Travaillez votre réseau.

  • La marque de bâtiment est un processus continu et qui prend soin et se nourrit, comme un jardin. Une partie de ce processus consiste à passer du temps au sein de votre réseau en établissant de nouvelles connexions et en renforçant celles que vous avez déjà. Passez du temps dans vos réseaux réels ainsi que dans vos réseaux en ligne. Votre marque va augmenter en valeur à mesure que votre réseau se développe en nombre et en puissance de connexion.