Déterminer la distribution des données financières

Vous pouvez mesurer la façon dont les données sont réparties autour de la moyenne dans quelques pays. différentes façons. Évidemment, tous les nombres dans un ensemble de données ne seront pas exactement les mêmes que la moyenne. Dites que le revenu net moyen d'une société est de 10 000 $. C'est très bien, mais cela ne vous dit pas si ce nombre change beaucoup.

La société peut gagner très régulièrement 10 000 $ chaque année, ou peut gagner 0 $ l'année précédente et 20 000 $ l'année suivante. Cette information est le genre de chose qui mérite d'être connue, et vous pouvez la mesurer de plusieurs façons.

La plage est très simple; c'est simplement la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites. Donc, si une entreprise avait des gains de 10 000 $ et de 20 000 $, on peut dire qu'elle avait une fourchette de 10 000 $ ou de 100 p. 100 pour deux ans.

Si vous examinez la fourchette des gains de la société au cours des 20 dernières années, vous voudrez peut-être faire attention à son intervalle interquartile (l'intervalle des 50% du milieu) Assurez-vous que la société n'a pas connu de bénéfices inhabituellement élevés ou faibles au cours de certaines années, ce qui aurait jeté vos données.

Pour trouver la gamme interquartile, vous devez prendre les gains de toutes les années et les mettre dans l'ordre numérique, les diviser en quatre morceaux égaux, puis prendre juste la gamme des deux pièces du milieu . Donc, si les gains d'une société avaient une fourchette de 100 000 $, mais une fourchette interquartile de seulement 20 000 $, vous pourriez penser que la société a connu une dispersion extrême de ses bénéfices durant certaines de ces années.

Sur les graphiques, ces plages sont souvent illustrées de plusieurs façons. Pour comparer les changements d'intervalles de temps spécifiés, les diagrammes en boîte sont souvent utilisés pour montrer les changements dans la moyenne et la distribution des données financières, tandis que les tendances changeantes de la dispersion sont souvent incluses dans les bandes de Bollinger. (La figure illustre les valeurs moyennes, maximales et minimales d'une gamme au cours du temps.)

L'écart type, autre mesure de la distribution, cette fois représentée par la lettre σ (sigma), est un concept fréquemment utilisé dans les équations, et voici comment vous le calculez:

Calculez la moyenne.

  1. Par exemple:

    1, 2, 3, 4, 5; Moyenne = 3

    Soustrayez chaque valeur de la moyenne

  2. Par exemple:

    3-1 = 2, 3-2 = 1, 3-3 = 0, et ainsi de suite

    Placez chaque différence.

  3. Par exemple:

    2

    2 = 4, 1 2 = 1, 0 2 = 0, -1 2 > = 1, -2 2 = 4 Ajouter les carrés ensemble. Par exemple:

  4. 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10

    Divisez la réponse par le nombre de valeurs.

    Par exemple:

  5. 10/5 = 2

    Prenez la racine carrée de la réponse de l'étape 5

    Par exemple:

  6. √2 = 1.41

    L'écart-type est donc égal à 1. 41. Cela signifie que la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne est mesurée en unités d'une valeur de 1.41 chacune.